The use of meloxicam oral suspension to treat musculoskeletal lameness in cattle
Notice bibliographique
Résumé
Lameness in beef and dairy cattle is responsible for economic losses and has significant animal welfare implications. It has been proposed that early treatment with analgesics not only reduces acute pain but also leads to reduced long-term sensitization. Fifty-three cattle (309-954 kg body weight [BW], mean: 656 kg) with musculoskeletal lameness were scored for lameness and inflammation, then randomly assigned to a single oral treatment with meloxicam oral suspension (MOS) (28 animals) at 1 mg/kg or saline at 1 mL/15 kg BW. Lameness and inflammation were reevaluated 3 days after treatment, and 26 of 28 (92.8%) MOS-treated animals had a reduced lameness score, while only three of 25 control animals had a reduced lameness score. MOS was effective in treating musculoskeletal disease in cattle. In an accompanying residue depletion study, 22 lactating Holstein cows (BW: 553-927 kg, mean: 713 kg) were used in the study. All 22 animals received MOS at the dose of 1 mg/kg BW once. Milk (500 mL sample from the full milking volume) was collected at approximately 48, 72, 96, and 120 hours after the treatment. Samples were subjected to in vitro analysis for quantification of meloxicam by liquid chromatography and mass spectroscopy. The mean meloxicam concentration at 48 and 72 hours were 30.75 and 2.82 ng/mL, respectively. The meloxicam milk concentration was below the limit of quantification (1 ng/mL) in 15 of 22 animals at 96 hours and in 22 of 22 animals at 120 hours. The milk meloxicam levels in all animals were below the maximum residue limit (Canada: 35 ng/mL; Europe: 15 ng/mL) at the 72-hour sampling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».