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Enregistrement W2556885490 · doi:10.18192/riss-ijhs.v6i1.1346

Transmission of Human Papillomavirus Without Sexual Contact

2016· article· en· W2556885490 sur OpenAlexaffvenue
Panteha Tavassol, Naweed Ahmed, Wakqas Kayani, Sahab Jamshidi, Suneil Bapat, Ahmed Imamovic

Notice bibliographique

RevueRevue interdisciplinaire des sciences de la santé - Interdisciplinary Journal of Health Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenital wartsGardasilTransmission (telecommunications)MedicineSex organAsymptomaticCervical cancerSexual contactHPV infectionDiseaseIncidence (geometry)DemographyVirologyGynecologyCancerBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human papillomavirus (HPV) is one of the most common sexually transmitted infections. There are four common HPV strains: 6, 11, 16, and 18. Strains 6 and 11 cause genital warts, while strains 16 and 18 are asymptomatic in males and may progress to cervical cancer in females. Although uncommon, a small percentage of males and females have been diagnosed with HPV without previous sexual contact. In this case report, we discuss a case conducted on a 15-year-old South Asian male who contracted an unknown low-risk strain of HPV with no history of sexual contact. HPV is highly infectious, however in the majority of cases the immune system is able to clear the infection, preventing the appearance of genital warts. In cases such as these, it is important to help control the spread of viral infections. Several determinants of health are involved in and affect the transmission of HPV, including income and social status, social support networks, education and literacy, culture, social and physical environments, and health services. To aid in the prevention of HPV, sexual education should be taught at early ages within schools and the Gardasil® vaccine should be administered to both females and males at an early age to reduce the burden of disease and the incidence of HPV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,409 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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