Molybdenum-99 for Medical Imaging
Notice bibliographique
Résumé
The decay product of the medical isotope molybdenum-99 (Mo-99), technetium-99m (Tc-99m), and associated medical isotopes iodine-131 (I-131) and xenon-133 (Xe-133) are used worldwide for medical diagnostic imaging or therapy. The United States consumes about half of the world's supply of Mo-99, but there has been no domestic (i.e., U.S.-based) production of this isotope since the late 1980s. The United States imports Mo-99 for domestic use from Australia, Canada, Europe, and South Africa.Mo-99 and Tc-99m cannot be stockpiled for use because of their short half-lives. Consequently, they must be routinely produced and delivered to medical imaging centers. Almost all Mo-99 for medical use is produced by irradiating highly enriched uranium (HEU) targets in research reactors, several of which are over 50 years old and are approaching the end of their operating lives. Unanticipated and extended shutdowns of some of these old reactors have resulted in severe Mo-99 supply shortages in the United States and other countries. Some of these shortages have disrupted the delivery of medical care. Molybdenum-99 for Medical Imaging examines the production and utilization of Mo-99 and associated medical isotopes, and provides recommendations for medical use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».