Dialytic hemodynamics are associated with changes in gait speed
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Functional impairment and reduced mobility are prevalent in patients on chronic hemodialysis (HD). The impact of HD on physical performance and mobility needs evaluation. METHODS: We measured gait speed in a cohort of chronic HD patients both pre and post an HD session. We collected demographic and laboratory data and dialytic hemodynamic parameters for the HD session. Participants completed the Falls Efficacy Scale International (FES-I) survey to assess concern for falling. We used linear regression analysis to tests for associations between our predictor variables of intra-dialytic hemodynamic change and change in gait speed from pre to post HD (primary outcome) and FES-I score (secondary outcome). FINDINGS: Twenty-eight participants completed the study. The mean (SD) age was 64.0 (10.5) years. The majority were male (71.4%), had hypertension (85.7%) and diabetes (57.1%). The mean (SD) change in gait speed from pre to post dialysis was -0.06 (0.08) m/s. A greater decrease in gait speed was associated with greater decrease in SBP and DBP from pre to post HD (p = 0.02 and p = 0.04, respectively) and greater maximum drop in SBP and DBP during HD (p = 0.01 and p <0.01, respectively). The association between maximum drop in SBP and DBP and gait speed remained significant after adjustment for covariates. There was no association between BP change and FES-I score. DISCUSSION: Our results suggest that HD patients who have greater decrease in BP during HD are at risk for decreased gait speed post HD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».