Notice bibliographique
Résumé
Research on vocal attractiveness has identified several acoustic cues intrinsic to vowels (e.g., pitch) that affect judgements of attractiveness and have shown listeners generally agree in their ratings (e.g., Babel, McGuire, & King 2014). Research in this area has, however, been largely limited to an examination of vowels. The current study builds on past work by examining an array of acoustic cues intrinsic to consonants to ascertain how they affect judgements of vocal attractiveness. Two native speakers of Canadian English were recorded saying one-syllable words of the form sCVC or p/t/kVC. The acoustic cues of center of gravity and duration of /s/ and voice onset time of /p/, /t/, and /k/ were manipulated to both increase and decrease the value of each cue. Vowel pitch was also included in the analysis as a baseline for comparison with past research. Participants listened to the original and manipulated tokens and were asked to judge vocal attractiveness using a 7-point Likert scale. The data of 32 people (female, N = 16) aged 19-32 were analyzed, using mixed effects models. The most interesting finding of the current study was that while not all acoustic cues of consonants played a role in perceptions of vocal attractiveness, /s/ duration did, and for this cue both the speaker and listener sex were important to how the cue was perceived. This suggests that not only are male and female voices judged by different standards as to what is attractive, but that men and women are using different criteria when making these judgements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».