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Enregistrement W2556906981 · doi:10.1186/s12871-016-0276-0

Comparative assessment of two frailty instruments for risk-stratification in elderly surgical patients: study protocol for a prospective cohort study

2016· article· en· W2556906981 sur OpenAlex
Daniel I. McIsaac, Monica Taljaard, Gregory L. Bryson, Paul E. Beaulé, Sylvain Gagné, Gavin M. Hamilton, Emily Hladkowicz, Allen Huang, John Joanisse, Luke T. Lavallée, Hussein Moloo, Kednapa Thavorn, Carl van Walraven, Homer Yang, Alan J. Forster

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Anesthesiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesOttawa HospitalMontfort HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term CareGovernment of CanadaCanadian Frailty NetworkUniversity of Ottawa
Mots-clésMedicineProspective cohort studyAnesthesiologyPerioperativeCohortCohort studyRelative riskEmergency medicineRisk assessmentPhysical therapyIntensive care medicineInternal medicineSurgeryConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Frailty is an aggregate expression of susceptibility to poor outcomes, owing to age-, and disease-related deficits that accumulate within multiple domains. Older patients who are frail before surgery are at an increased risk of morbidity and mortality, and use a disproportionately high amount of healthcare resources. While frailty is now a well-established risk factor for adverse postoperative outcomes, the perioperative literature lacks studies that: 1) compare the predictive accuracy of different frailty instruments; 2) consider the impact of frailty on patient-reported outcome measures; and 3) consider the acceptability and feasibility of using frailty instruments in clinical practice. METHODS: We will conduct a multicenter prospective cohort study comparing the predictive accuracy of the modified Fried Index (mFI) with the Clinical Frailty Scale (CFS) among consenting patients aged 65 years and older having elective major non-cardiac surgery. The primary outcome will be disability free survival at 90 days after surgery, a patient-reported outcome measure. Secondary outcomes will include complications, length of stay, discharge disposition, readmission and total health system costs. We will compare the accuracy of frailty instruments using the relative true positive rate and relative false positive rate. These measures can be interpreted as the relative difference in the probability of one instrument identifying a true case of death or new disability compared to another instrument, or the relative difference in the probability of one instrument identifying a false case of death or new disability, respectively. We will also assess the acceptability and feasibility of each instrument. DISCUSSION: Frailty is an important prognostic factor in the growing population of older patients having surgery. This study will provide novel findings regarding the choice of an accurate, clinically useable frailty instrument in predicting patient reported outcomes, as well as morbidity, mortality and resource use. These findings will inform current practice and future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,661

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle