Comparative assessment of two frailty instruments for risk-stratification in elderly surgical patients: study protocol for a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Frailty is an aggregate expression of susceptibility to poor outcomes, owing to age-, and disease-related deficits that accumulate within multiple domains. Older patients who are frail before surgery are at an increased risk of morbidity and mortality, and use a disproportionately high amount of healthcare resources. While frailty is now a well-established risk factor for adverse postoperative outcomes, the perioperative literature lacks studies that: 1) compare the predictive accuracy of different frailty instruments; 2) consider the impact of frailty on patient-reported outcome measures; and 3) consider the acceptability and feasibility of using frailty instruments in clinical practice. METHODS: We will conduct a multicenter prospective cohort study comparing the predictive accuracy of the modified Fried Index (mFI) with the Clinical Frailty Scale (CFS) among consenting patients aged 65 years and older having elective major non-cardiac surgery. The primary outcome will be disability free survival at 90 days after surgery, a patient-reported outcome measure. Secondary outcomes will include complications, length of stay, discharge disposition, readmission and total health system costs. We will compare the accuracy of frailty instruments using the relative true positive rate and relative false positive rate. These measures can be interpreted as the relative difference in the probability of one instrument identifying a true case of death or new disability compared to another instrument, or the relative difference in the probability of one instrument identifying a false case of death or new disability, respectively. We will also assess the acceptability and feasibility of each instrument. DISCUSSION: Frailty is an important prognostic factor in the growing population of older patients having surgery. This study will provide novel findings regarding the choice of an accurate, clinically useable frailty instrument in predicting patient reported outcomes, as well as morbidity, mortality and resource use. These findings will inform current practice and future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,066 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».