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Enregistrement W2556921180 · doi:10.1183/13993003.congress-2016.pa296

Effect of indacaterol/glycopyrronium (IND/GLY) vs salmeterol/fluticasone (SFC) on moderate or severe COPD exacerbations and lung function based on baseline blood eosinophil counts: Results from the FLAME study

2016· article· en· W2556921180 sur OpenAlexaff
Kenneth R. Chapman, Claus Vogelmeier, Angel FowlerTaylor, Tim Ayers, Chau Thach, Anupama Shrinivasan, Robert Fogel, Francesco Patalano, Donald Banerji

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIndacaterolExacerbationEosinophilCOPDInternal medicineSalmeterolGastroenterologyFluticasoneLung functionPulmonary function testingLungAsthma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The FLAME study compared the effect of IND/GLY vs SFC on exacerbations in COPD patients with a risk of exacerbation. Here we present the rate of reduction of moderate or severe exacerbations and lung function changes based on blood eosinophils in moderate-to-very severe COPD patients. Methods This was a 52-week, multicentre study. Patients with moderate-to-very severe COPD, post-bronchodilator FEV1 ≥25% - <60% and a history of ≥1 exacerbation in the previous year were randomised (1:1) to IND/GLY (110/50 µg) once daily or SFC (50/500 µg) twice daily. The data were assessed by blood eosinophil cut offs (<150, 150->300 and ≥300) and percentages (<2% and ≥2%). Results 3362 patients were randomised to IND/GLY (n=1680) or SFC (n=1682). The annualised rate of moderate or severe exacerbations was significantly lower in IND/GLY-treated vs SFC-treated patients9 at all eosinophil counts, although not significant for small number of patients with ≥300 cells/µL. The lung function was significantly improved at all the visits with IND/GLY vs SFC irrespective of eosinophil count (Table 1). Conclusion In patients with high risk of exacerbations, IND/GLY was superior in reducing moderate or severe exacerbations and showed significant improvement in lung function vs SFC independent of blood eosinophil counts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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