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Enregistrement W2556925459 · doi:10.1093/eurheartj/ehw525

Trade-off of myocardial infarction vs. bleeding types on mortality after acute coronary syndrome: lessons from the Thrombin Receptor Antagonist for Clinical Event Reduction in Acute Coronary Syndrome (TRACER) randomized trial

2016· article· en· W2556925459 sur OpenAlexaff
Marco Valgimigli, Francesco Costa, Yuliya Lokhnygina, Robert M. Clare, Lars Wallentin, David J. Moliterno, Paul W. Armstrong, Harvey D. White, Claes Held, Philip E. Aylward, Frans Van de Werf, Robert A. Harrington, Kenneth W. Mahaffey, Pierluigi Tricoci

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesDuke Clinical Research Institute
Mots-clésMedicineAcute coronary syndromeMyocardial infarctionCardiologyInternal medicineRandomized controlled trialAntagonistReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Dual antiplatelet therapy reduces non-fatal ischaemic events after acute coronary syndrome (ACS) but increases bleeding to a similar extent. We sought to determine the prognostic impact of myocardial infarction (MI) vs. bleeding during an extended follow-up period to gain insight into the trade-off between efficacy and safety among patients after ACS. METHODS AND RESULTS: In 12 944 patients with non-ST-segment elevation ACS from the Thrombin Receptor Antagonist for Clinical Event Reduction in Acute Coronary Syndrome (TRACER) trial, we investigated the relative impact of MI and bleeding occurring >30 days post-ACS and subsequent all-cause mortality. Bleeding was graded according to Bleeding Academic Research Consortium (BARC) criteria. MI was associated with a five-fold increase in mortality. BARC type 2 and 3, but not type 1, bleeding had a significant impact on mortality. MI was associated with a greater risk of mortality compared with BARC 2 [relative risk (RR) 3.5; 95% confidence interval (CI) 2.08-4.77; P < 0.001] and BARC 3a bleeding (RR 2.23; 95% CI 1.36-3.64; P = 0.001), and a risk similar to BARC 3b bleeding (RR 1.37; 95% CI 0.81-2.30; P = 0.242). Risk of death after MI was significantly lower than after BARC 3c bleeding (RR 0.22; 95% CI 0.13-0.36; P < 0.001). MI and bleeding had similar time-associations with mortality, which remained significant for several months, still being higher early after the event. CONCLUSION: In patients treated with antiplatelet therapy after ACS, both MI and bleeding significantly impacted mortality with similar time-dependency. Although BARC 2 and 3a bleeding were less prognostic for death than MI, the risk of mortality was equivalent between BARC 3b bleeding and MI, and was higher following BARC 3c bleeding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations327
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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