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Enregistrement W2556957292 · doi:10.1097/md.0000000000005262

Increased risk of vertebral fracture in patients with rheumatoid arthritis

2016· review· en· W2556957292 sur OpenAlexaff
Bin Chen, Guangqi Cheng, Hantao Wang, Yu Feng

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensBC Research (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisRheumatoid arthritisObservational studySubgroup analysisInternal medicineCohort studyRelative riskConfidence intervalNested case-control studyStudy heterogeneityCohortCase-control studyArthritisSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relationship between rheumatoid arthritis and risk of vertebral fracture has been reported by several observational studies. However, there is no higher-level evidence study, such as meta-analysis, that has investigated the relationship, and its mechanisms are not yet fully clear. This meta-analysis aimed to provide a summary of an observational study of the relationship between rheumatoid arthritis and the risk of vertebral fractures.Relevant studies were identified by searching PubMed and EMBASE databases (up to August 1, 2016). We included published observational studies (cohort or case-control design) evaluating the relationship between rheumatoid arthritis and the risk of vertebral fractures. Two reviewers searched and abstracted the data independently. Relative risks (RRs) with 95% confidence intervals (CIs) were used throughout the whole analysis.Seven observational studies (2 cohort studies, 2 nested case-control studies, and 3 case-control studies) were included in this meta-analysis. The results showed that the pooled RR of vertebral fracture for individuals with rheumatoid arthritis was 2.34 (95% CI 2.05-2.63, I = 35.4%, P for heterogeneity = 0.16). Further subgroup analysis by sex showed that the pooled RRs for both women and men, and only women were 2.14 (95% CI 1.47-2.8, I = 48.5%, P for heterogeneity = 0.12) and 2.39 (95% CI 2.07-2.70, I = 34%, P for heterogeneity = 0.22), respectively. Subgroup analysis by study design showed that the pooled RRs for cohort studies, nested case-control studies, and case-control studies were 2.31 (95% CI 1.95-2.67, I = 4.8%, P for heterogeneity = 0.31), 1.89 (95% CI 1.01-2.77, I = 72.1%, P for heterogeneity = 0.06), and 2.62 (95% CI 2.04-3.91, I = 26.1%, P for heterogeneity = 0.26), respectively.Based on our meta-analysis, rheumatoid arthritis should be regarded as an independent risk factor of vertebral fracture. Further studies are needed to institute prevention and treatment strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,015
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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