Increased risk of vertebral fracture in patients with rheumatoid arthritis
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between rheumatoid arthritis and risk of vertebral fracture has been reported by several observational studies. However, there is no higher-level evidence study, such as meta-analysis, that has investigated the relationship, and its mechanisms are not yet fully clear. This meta-analysis aimed to provide a summary of an observational study of the relationship between rheumatoid arthritis and the risk of vertebral fractures.Relevant studies were identified by searching PubMed and EMBASE databases (up to August 1, 2016). We included published observational studies (cohort or case-control design) evaluating the relationship between rheumatoid arthritis and the risk of vertebral fractures. Two reviewers searched and abstracted the data independently. Relative risks (RRs) with 95% confidence intervals (CIs) were used throughout the whole analysis.Seven observational studies (2 cohort studies, 2 nested case-control studies, and 3 case-control studies) were included in this meta-analysis. The results showed that the pooled RR of vertebral fracture for individuals with rheumatoid arthritis was 2.34 (95% CI 2.05-2.63, I = 35.4%, P for heterogeneity = 0.16). Further subgroup analysis by sex showed that the pooled RRs for both women and men, and only women were 2.14 (95% CI 1.47-2.8, I = 48.5%, P for heterogeneity = 0.12) and 2.39 (95% CI 2.07-2.70, I = 34%, P for heterogeneity = 0.22), respectively. Subgroup analysis by study design showed that the pooled RRs for cohort studies, nested case-control studies, and case-control studies were 2.31 (95% CI 1.95-2.67, I = 4.8%, P for heterogeneity = 0.31), 1.89 (95% CI 1.01-2.77, I = 72.1%, P for heterogeneity = 0.06), and 2.62 (95% CI 2.04-3.91, I = 26.1%, P for heterogeneity = 0.26), respectively.Based on our meta-analysis, rheumatoid arthritis should be regarded as an independent risk factor of vertebral fracture. Further studies are needed to institute prevention and treatment strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».