Non-neutralizing antibodies induced by seasonal influenza vaccine prevent, not exacerbate A(H1N1)pdm09 disease
Notice bibliographique
Résumé
The association of seasonal trivalent influenza vaccine (TIV) with increased infection by 2009 pandemic H1N1 (A(H1N1)pdm09) virus, initially observed in Canada, has elicited numerous investigations on the possibility of vaccine-associated enhanced disease, but the potential mechanisms remain largely unresolved. Here, we investigated if prior immunization with TIV enhanced disease upon A(H1N1)pdm09 infection in mice. We found that A(H1N1)pdm09 infection in TIV-immunized mice did not enhance the disease, as measured by morbidity and mortality. Instead, TIV-immunized mice cleared A(H1N1)pdm09 virus and recovered at an accelerated rate compared to control mice. Prior TIV immunization was associated with potent inflammatory mediators and virus-specific CD8 T cell activation, but efficient immune regulation, partially mediated by IL-10R-signaling, prevented enhanced disease. Furthermore, in contrast to suggested pathological roles, pre-existing non-neutralizing antibodies (NNAbs) were not associated with enhanced virus replication, but rather with promoted antigen presentation through FcR-bearing cells that led to potent activation of virus-specific CD8 T cells. These findings provide new insights into interactions between pre-existing immunity and pandemic viruses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».