Gender Differences in School and Work Commuting Mode Through the Life Cycle: Exploring Trends in the Greater Toronto and Hamilton Area, 1986 to 2011
Notice bibliographique
Résumé
Reducing auto dependence and increasing the use of active and sustainable modes of transportation for school and work travel are necessary for alleviating traffic congestion issues that are typical in today’s North American cities and regions. While there is a growing interest in increasing the use of active and sustainable modes of travel for commuter trips in transportation planning, less attention has been paid in practice to gender differences in travel demand. This descriptive study explores gender differences in active transportation, public transit, and automobile use through the life cycle to assess temporal changes in gendered transport over the past 25 years in the greater Toronto and Hamilton area, Canada. Findings suggest that female children and youths are driven to school more frequently than males; however, males drive more than females during the years of labor force participation. Differences between female and male automobile use increase with age, but the gender gap has declined since the mid-1980s. Factors such as having one vehicle per household, more than six household members, and living and working in the city of Toronto are shown to associate with the largest differences in driving between full-time employed women and men. Distances between home and work have increased, particularly for women, and the percentage of women with a driver’s license has increased. Although driving remains higher for men than women during the part of the life course that includes labor force participation, the gender gap in active transportation, public transit, and automobile use appears to be lower today than in the mid-1980s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».