Evaluating bath treatment effectiveness in the control of sea lice burdens on Atlantic salmon in New Brunswick, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The use of medicinal bath treatment for sea lice is becoming more common, due to increasing resistance to in‐feed treatments with emamectin benzoate. Common treatment modalities in New Brunswick, Canada, include Salmosan administered by tarpaulin or wellboat, and Paramove administered by wellboat. In this study, we assessed the effectiveness of these treatment modalities in the field between 2010 and 2015 using a web‐based sea lice data management system (Fish‐iTrends © ). Effectiveness was evaluated for adult female (AF) and for pre‐adult and adult male (PAAM) life stages separately. We also investigated the impact of variability in pretreatment lead and post‐treatment lag time on effectiveness measures. There were 1185 treatment events at 57 farms that uniquely matched our pre‐ and post‐treatment count criteria. The effectiveness of treatment modality was significantly influenced by season, pretreatment level of sea lice and by lead and lag times. In summer, Salmosan administered by tarpaulin had the greatest effectiveness on both AF and PAAM, when pretreatment levels were above 10 sea lice; whereas in autumn, the performance of treatment modalities varied significantly, depending on the pretreatment levels for the life stages. Ignoring the lead or lag time effect generally resulted in an underestimation of treatment effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».