3D vector finite-element electromagnetic forward modeling for large loop sources using a total-field algorithm and unstructured tetrahedral grids
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Unstructured tetrahedral grids with local refinement facilitate the use of total-field solution approaches to geophysical electromagnetic (EM) forward problems. These approaches, when combined with the vector finite-element (FE) method and with refinement near transmitters and receivers, can give accurate solutions and can easily handle realistic models with complex geometry and topography. We have applied this approach to 3D forward modeling for fixed- and moving-loop configurations. MUMPS, a direct solver, was used to solve the linear system of equations generated by FE analysis. A direct solver is particularly suited to the moving-loop configuration for which the right side is different for every transmitter loop, but for which the coefficient matrix is unchanged. Therefore, the coefficient matrix need only be factorized once, and then the system can be solved efficiently for all different right sides. We compared our results with several typical scenarios from the literature: a conductive brick in a homogeneous half-space and a complex conductor at a vertical contact both for fixed-loop configurations, and a homogeneous half-space for a moving-loop configuration. We also evaluated results for the massive sulfide ore deposit of the Ovoid Zone at Voisey’s Bay, Labrador, Canada, for which we considered fixed- and moving-loop configurations. This model also provides an illustration of the complex vortex current systems that are generated by time-domain EM methods within highly conductive ore bodies in a resistive host.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».