Development and Characterization of Microsatellite Markers for a Little Bluestem Collection
Notice bibliographique
Résumé
Little bluestem ( Schizachyrium scoparium ) is a perennial bunchgrass that is native to North American prairies and woodlands from southern Canada to northern Mexico. Originally used as a forage grass, little bluestem is now listed as a major U.S. native, ornamental grass. With the widespread planting of only a few cultivars, we aimed to assess the ploidy level and genetic diversity among some popular cultivars and accessions in the U.S. Department of Agriculture National Plant Germplasm System collection. Ten microsatellite markers, with successful amplification, were developed by using sequences available in Genbank and additional simple sequence repeat (SSR) markers were generated by using ion torrent sequencing of a genomic library created from the cultivar The Blues. A total of 2812 primer sets was designed from high-throughput sequencing, 100 primer pairs were selected, and 82 of these primers successfully amplified DNA from the Schizachyrium accessions. Only 35 primer pairs, generating 102 scored fragments, were polymorphic among S. scoparium accessions. Twenty-two primer pairs generated more than four fragments per accession. The use of a repetitive sequence identifier found that of 117 examined sequences, only nine sequences did not have similarity to DNA transposons, retrotransposons, viruses, or satellite sequences. The most frequently identified fragments were the long terminal repeat retrotransposons Gypsy (177 fragments) and Copia (98 fragments) and the DNA transposon EnSpm (60 fragments). Using the software program Structure, cluster analysis of the SSR data for S. scoparium revealed four groups. The lowest genetic similarity between little bluestem samples was 86%, which was surprising as a high degree of morphological variation is seen in this species. Furthermore, no variation in ploidy level was seen among little bluestem samples. These microsatellite markers are the first sequence-specific markers designed for little bluestem and can serve as a resource for future genetic studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».