Contemporary rates of pathological features and mortality for adenocarcinoma of the urinary bladder in the USA
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine contemporary rates of pathological features and mortality for adenocarcinoma of the urinary bladder in the USA using population-based data analysis. METHODS: We relied on 10 024 patients with non-metastatic bladder cancer diagnosed between 2004 and 2013 within the Surveillance, Epidemiology and End Results registries. Logistic regression analyses focused on grade and stage. Kaplan-Meier analyses assessed cancer-specific mortality rates in adenocarcinoma and urothelial carcinoma of the bladder. Cox regression analyses assessed the impact of histological subtype on cancer-specific mortality. RESULTS: Overall, 215 (2.1%) adenocarcinoma and 9809 (97.9%) urothelial carcinoma patients were identified. The rate of non-organ-confined disease was higher in adenocarcinoma (64.7% vs 50.8%, P < 0.001). In multivariable logistic regression analyses, adenocarcinoma patients had a 2.2-fold higher risk of harboring non-organ-confined disease (95% confidence interval 1.7-3.0; P < 0.001) than urothelial carcinoma patients. Cancer-specific mortality-free survival rates were lower in adenocarcinoma (P < 0.01). This disadvantage only applied to non-organ-confined disease (P = 0.044), and not to organ-confined disease (P = 0.9). In multivariable Cox regression analyses, adenocarcinoma conferred a 1.3-fold higher rate of cancer-specific mortality (hazard ratio 1.30, 95% confidence interval 1.05-1.60; P = 0.01). Among adenocarcinoma patients, 30.7% harbored signet-ring cell adenocarcinoma and portended particularly poor cancer-specific mortality rates. CONCLUSIONS: In bladder cancer, adenocarcinoma presents at higher stages than urothelial carcinoma. However, cancer-specific mortality rates do not differ. A more unfavorable stage at diagnosis and higher cancer-specific mortality apply to the signet-ring cell variant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».