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Enregistrement W2557184605 · doi:10.1111/jth.13571

Consensus on the standardization of terminology in thrombotic thrombocytopenic purpura and related thrombotic microangiopathies

2016· article· en· W2557184605 sur OpenAlexaff
Marie Scully, Spero R. Cataland, Paul Coppo, Javier de la Rubia, Kenneth D. Friedman, Johanna A. Kremer Hovinga, Bernhard Lämmle, Masanori Matsumoto, Katerina Pavenski, J. Evan Sadler, Ravi Sarode, Haifeng Wu, Daniel P. Gale, Yoshihiro Fujimura, Vickie McDonald, Flora Peyvandi, I. Scharrer, Agnès Veyradier, John‐Paul Westwood

Notice bibliographique

RevueJournal of Thrombosis and Haemostasis · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueComplement system in diseases
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesNovo NordiskU.S. National Library of MedicineSiemensMinistry of Health, Labour and WelfareBritish Heart FoundationRocheAlexion PharmaceuticalsNovartisBaxaltaCSL BehringBayer
Mots-clésThrombotic thrombocytopenic purpuraMedicineTerminologyStandardizationImmunologyPlateletComputer sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,088
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,107
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,465

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0880,107
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,007
Bibliométrie0,0100,008
Études des sciences et des technologies0,0040,011
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0120,006
Intégrité de la recherche0,0090,021
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations494
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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