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Enregistrement W2557186738 · doi:10.1186/s12890-016-0309-y

Targeted high-throughput sequencing of candidate genes for chronic obstructive pulmonary disease

2016· article· en· W2557186738 sur OpenAlex
Hans Matsson, Cilla Söderhäll, Elísabet Einarsdóttir, Maxime Lamontagne, Sanna Gudmundsson, Helena Bäckman, Anne Lindberg, Eva Rönmark, Juha Kere, Don D. Sin, Dirkje S. Postma, Yohan Bossé, Bo Lundbäck, Joakim Klar

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Pulmonary Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensUniversité LavalSt. Paul's HospitalUniversity of British ColumbiaInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec, Université LavalMagnus Bergvalls StiftelseFonds de Recherche du Québec - SantéSvenska Sällskapet för Medicinsk ForskningCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research SocietyUniversité Laval
Mots-clésCOPDLinkage disequilibriumMedicineExpression quantitative trait lociGenome-wide association studyCandidate geneGeneGenetic associationGeneticsSingle-nucleotide polymorphismBioinformaticsInternal medicineGenotypeBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reduced lung function in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is likely due to both environmental and genetic factors. We report here a targeted high-throughput DNA sequencing approach to identify new and previously known genetic variants in a set of candidate genes for COPD. Exons in 22 genes implicated in lung development as well as 61 genes and 10 genomic regions previously associated with COPD were sequenced using individual DNA samples from 68 cases with moderate or severe COPD and 66 controls matched for age, gender and smoking. Cases and controls were selected from the Obstructive Lung Disease in Northern Sweden (OLIN) studies. In total, 37 genetic variants showed association with COPD (p < 0.05, uncorrected). Several variants previously discovered to be associated with COPD from genetic genome-wide analysis studies were replicated using our sample. Two high-risk variants were followed-up for functional characterization in a large eQTL mapping study of 1,111 human lung specimens. The C allele of a synonymous variant, rs8040868, predicting a p.(S45=) in the gene for cholinergic receptor nicotinic alpha 3 (CHRNA3) was associated with COPD (p = 8.8 x 10−3). This association remained (p = 0.003 and OR = 1.4, 95 % CI 1.1-1.7) when analysing all available cases and controls in OLIN (n = 1,534). The rs8040868 variant is in linkage disequilibrium with rs16969968 previously associated with COPD and altered expression of the CHRNA5 gene. A follow-up analysis for detection of expression quantitative trait loci revealed that rs8040868-C was found to be significantly associated with a decreased expression of the nearby gene cholinergic receptor, nicotinic, alpha 5 (CHRNA5) in lung tissue. Our data replicate previous result suggesting CHRNA5 as a candidate gene for COPD and rs8040868 as a risk variant for the development of COPD in the Swedish population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,733
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle