Psychosocial impacts of the lack of access to water and sanitation in low- and middle-income countries: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
The lack of access to safe water and adequate sanitation has implications for the psychosocial well-being of individuals and households. To review the literature on psychosocial impacts, we completed a scoping review of the published literature using Medline, Embase, and Scopus. Fifteen studies met the inclusion criteria and were reviewed in detail. Of the included studies, six were conducted in India, one in Nepal, one in Mexico, one in Bolivia, two in Ethiopia, one in Zimbabwe, one in South Africa, and two in Kenya. Four interrelated groups of stressors emerged from the review: physical stressors, financial stressors, social stressors, and stressors related to (perceived) inequities. Further, gender differences were observed, with women carrying a disproportionate psychosocial burden. We argue that failure to incorporate psychosocial stressors when estimating the burden or benefits of safe water and sanitation may mask an important driver of health and well-being for many households in low- and middle-income countries. We propose further research on water-related stressors with particular attention to unique cultural norms around water and sanitation, short and long term psychosocial outcomes, and individual and collective coping strategies. These may help practitioners better understand cumulative impacts and mechanisms for addressing water and sanitation challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».