A cross-cultural analysis of the relations of physical and relational aggression with peer victimization
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To better address the many consequences of peer victimization, research must identify not only aspects of individuals that put them at risk for victimization, such as aggression, but also aspects of the context that influence the extent of that risk. To this end, this study examined the contextual influences of gender, same-sex peer group norms of physical and relational aggression, and nationality on the associations of physical and relational aggression with peer victimization in early adolescents from Canada, China, Brazil, and Colombia ( N = 865; M age = 11.01, SD = 1.24; 55% boys). Structural equation modeling was used to test for measurement invariance of the latent constructs. Multilevel modeling revealed that both forms of aggression were positive predictors of peer victimization, but physical aggression was a stronger predictor for girls than boys. Cross-national differences emerged in levels of peer victimization, such that levels were highest in Brazil and lowest in Colombia. Cross-national differences were also evidenced in the relationship between relational aggression and victimization: the relationship was positive in China, Brazil, and Canada (listed in descending order of magnitude), but negative in Colombia. Above and beyond the cross-national differences, physical aggression was a stronger predictor of victimization in peer groups low in physical aggression, and relational aggression was a stronger predictor in peer groups low in relational aggression. Ultimately, this research is intended to contribute to a better theoretical understanding of risk factors for peer victimization and the development of more effective and culturally-appropriate prevention and intervention efforts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle