A cross-cultural analysis of the relations of physical and relational aggression with peer victimization
Notice bibliographique
Résumé
To better address the many consequences of peer victimization, research must identify not only aspects of individuals that put them at risk for victimization, such as aggression, but also aspects of the context that influence the extent of that risk. To this end, this study examined the contextual influences of gender, same-sex peer group norms of physical and relational aggression, and nationality on the associations of physical and relational aggression with peer victimization in early adolescents from Canada, China, Brazil, and Colombia ( N = 865; M age = 11.01, SD = 1.24; 55% boys). Structural equation modeling was used to test for measurement invariance of the latent constructs. Multilevel modeling revealed that both forms of aggression were positive predictors of peer victimization, but physical aggression was a stronger predictor for girls than boys. Cross-national differences emerged in levels of peer victimization, such that levels were highest in Brazil and lowest in Colombia. Cross-national differences were also evidenced in the relationship between relational aggression and victimization: the relationship was positive in China, Brazil, and Canada (listed in descending order of magnitude), but negative in Colombia. Above and beyond the cross-national differences, physical aggression was a stronger predictor of victimization in peer groups low in physical aggression, and relational aggression was a stronger predictor in peer groups low in relational aggression. Ultimately, this research is intended to contribute to a better theoretical understanding of risk factors for peer victimization and the development of more effective and culturally-appropriate prevention and intervention efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».