Implications of Heparinoid-Induced Inactivation of Coagulation Cascade Factors and In Vivo Proenzyme Concentration.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Heparin is a commonly used anticoagulant in the treatment of thrombosis. We have compared heparinoid-stimulated inhibition rates with the in vivo plasma concentration of antithrombin (AT)-inhibitable coagulation factors. Second order rate constants (k2) for inhibition of activated factors by either AT + unfractionated heparin (AT+UFH) mixtures or a novel covalent complex of AT and heparin (ATH) (Chan et al, J Biol Chem, 272:22111, 1997) were determined by discontinuous assay. A plot of k2 values (mean ± SEM; n ≥5) versus the respective human plasma concentration of coagulation factors revealed a linear correlation (with R2 values of 0.93 for AT+UFH and 0.90 for ATH, excluding factor XII), in which neutralization efficiency was proportional to in vivo factor level (see Figure). Anticoagulant actions of AT+UFH and ATH were more oriented towards treatment than prophylaxis since inhibition of cascade end point enzymes (thrombin and factor Xa) was more rapid than factors involved in coagulation initiation (factors VIIa and XIa). However, ATH exhibited more enhanced inhibition rates against factors VIIa, IXa and XIa than against factor Xa and thrombin, suggestive of an improved prophylactic profile compared to AT+UFH. Intriguingly, factor XII did not follow this trend, further challenging its role in the coagulation cascade. The impact of these assertions requires confirmation by in vivo inhibition studies. Figure Figure
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».