Prevalence and correlates of vaginal estrogenization in postmenopausal women in the United States
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This work aims to establish current population-based vaginal estrogenization norms for postmenopausal US women. METHODS: Using a US national probability sample of 868 postmenopausal women ages 57 to 85 years (mean age 67.6 ± 0.3 y, 21.6 ± 0.5 y since menopause), we calculated the epithelial maturation value (MV) generated from self-collected vaginal specimens and compared findings with historical clinical data. Linear and logistic regressions were used to describe the relationship between vaginal estrogenization and sociodemographic, physical, gynecologic, and sexual characteristics. RESULTS: Among postmenopausal women, mean MV was 46.6 ± 0.8 (SD 17.4, range 2.5-100) and stable across age groups. In every age group, vaginal estrogenization was higher among postmenopausal nonusers of hormone therapy (HT) in the 2005-2006 US cohort than reported for the 1960s Canadian clinical cohort. MV was also higher among women who used postmenopausal HT in the prior 12 months compared with those who did not (55.1 ± 1.2 vs 44.4 ± 0.9, P < 0.001). In multivariate analyses, HT use, obesity and African American race were each independently associated with higher MV. Overall, MV was not associated with sexual activity, but low MV was associated with vaginal dryness during intercourse among sexually active women. CONCLUSIONS: Compared to 1960s clinical data, current population estimates revealed higher vaginal estrogenization across all age groups and no decline with age. The strongest independent correlates of vaginal estrogenization in postmenopausal US women were current HT use, obesity, and African American race. Postmenopause, half of all women exhibit low vaginal estrogenization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».