Effects of Fertilization Rate and Water Availability on Peanut Growth and Yield in Senegal (West Africa)
Notice bibliographique
Résumé
The effects of fertilization rate and water availability on peanut growth and yield of two cultivars were investigated in a series of field experiments at Bambey, Nioro and Sinthiou Malem in Senegal. Both rainy and dry season experiments were conducted over two years between 2014 and 2015, for a total of seven experiments. The first set of four experiments were to evaluate fertilizer application rate on peanut production. One experiment was conducted in the dry season 2014 in Nioro with four levels of fertilizer and one experiment in the rainy season 2014 in each of Bambey, Nioro and Sinthiou Malem with six levels of fertilizer in a RCBD with four replications both. The second set of experiments were to evaluate the effect of different water regimes on peanut production. Experiments were conducted in the dry season of 2014 and 2015 in Bambey and in Nioro 2015. The experimental design was a split plot design with four replications and three levels of water, namely, E, S1 and S2. The effects of fertilization rate on peanut in three different sites were not significantly different between fertilizer levels. However, irrigation treatments were significantly different in all sites during the two years. Under water stressed conditions, the seed yield was more affected than the biomass yield. Seed yield decreased by 33% when stress occurred at flowering period and by 50% when stress occurred during seed filling. The most sensitive period for yield declined was observed during the period of maturation followed to the flowering stage. The interaction between irrigation and fertilizer was not signification in both Bambey and Nioro sites of field experiments. Such experiments should be conducted in field based conditions where occur limited soil nutrients to test higher dose of NPK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».