Impact of hot and cold exposure on human skeletal muscle gene expression
Notice bibliographique
Résumé
Many human diseases lead to a loss of skeletal muscle metabolic function and mass. Local and environmental temperature can modulate the exercise-stimulated response of several genes involved in mitochondrial biogenesis and skeletal muscle function in a human model. However, the impact of environmental temperature, independent of exercise, has not been addressed in a human model. Thus, the purpose of this study was to compare the effects of exposure to hot, cold, and room temperature conditions on skeletal muscle gene expression related to mitochondrial biogenesis and muscle mass. Recreationally trained male subjects (n = 12) had muscle biopsies taken from the vastus lateralis before and after 3 h of exposure to hot (33 °C), cold (7 °C), or room temperature (20 °C) conditions. Temperature had no effect on most of the genes related to mitochondrial biogenesis, myogenesis, or proteolysis (p > 0.05). Core temperature was significantly higher in hot and cold environments compared with room temperature (37.2 ± 0.1 °C, p = 0.001; 37.1 ± 0.1 °C, p = 0.013; 36.9 ± 0.1 °C, respectively). Whole-body oxygen consumption was also significantly higher in hot and cold compared with room temperature (0.38 ± 0.01 L·min−1, p < 0.001; 0.52 ± 0.03 L·min−1, p < 0.001; 0.35 ± 0.01 L·min−1, respectively). In conclusion, these data show that acute temperature exposure alone does not elicit significant changes in skeletal muscle gene expression. When considered in conjunction with previous research, exercise appears to be a necessary component to observe gene expression alterations between different environmental temperatures in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».