Improving Mental Health in the Community: Outcome Evaluation of a Geriatric Mental Health Day Treatment Service
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This program evaluation reviewed the outcomes of a new 10-week multi-modal mental health day treatment program for elderly clients with mood and anxiety disorders. METHODS: A retrospective chart review of clients admitted during the first 3 years of the program (N = 255) was conducted. Paired sample t-tests were used to compare admission and discharge data. Focus groups were run with clients who attended the program during the previous months, to delineate the strengths of the program and to identify areas for improvement. RESULTS: Analyses showed statistically and clinically significant improvements in client symptomatology, as evidenced by reductions on the Geriatric Depression Scale and the Clinical Outcomes in Routine Evaluation Outcome Measure in clients who completed the program. Focus group participants overwhelmingly described the program as very beneficial, but the desire for on-going follow-up was clearly articulated. CONCLUSIONS: A practice model employing group-based cognitive-behavioural and interpersonal strategies that emphasizes behavioral activation and socialization is associated with a reduction in depressive symptoms and psychological distress in a large sample of elderly adults in a day treatment service with mild to moderate symptoms of depression and anxiety. CLINICAL IMPLICATIONS: In the future, a mechanism for on-going mental health support should be included. Many clients want to remain connected to the system, but there is not always a clear path along the continuum of care, particularly for clients who no longer meet criteria for a psychiatric disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».