MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2557303112 · doi:10.1115/pvp2016-63162

FeCrAl Alloys for Accident Tolerant Fuel Cladding in Light Water Reactors

2016· article· en· W2557303112 sur OpenAlexfundno aff
Raúl B. Rebak, Kurt A. Terrani, Russ M. Fawcett

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Foundation for Dietetic Research
Mots-clésCladding (metalworking)Light-water reactorNuclear engineeringOak Ridge National LaboratoryNuclear fuelPelletsFuel element failureUranium dioxideWater coolingUraniumMaterials scienceSpent nuclear fuelEngineeringMechanical engineeringMetallurgyComposite materialNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of the U.S. Department of Energy (DOE) Accident Tolerant Fuel Program (ATF) for light water reactors (LWR) is to identify alternative fuel system technologies to further enhance the safety of commercial nuclear power plants. An ATF fuel system would endure loss of cooling in the reactor for a considerably longer period of time than the current systems. The General Electric (GE) and Oak Ridge National Laboratory (ORNL) ATF design concept utilizes an iron-chromium-aluminum (FeCrAl) alloy material as fuel rod cladding in combination with uranium dioxide (UO2) fuel pellets currently in use, resulting in a fuel assembly that leverages the performance of existing/current LWR fuel assembly designs and infrastructure with improved accident tolerance. Significant testing was performed in the last three years to characterize FeCrAl alloys for cladding applications, both under normal operation conditions of the reactor and under accident conditions. This article is a state of the art description of the concept.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetNuclear Materials and PropertiesTravaux en français237 207