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Enregistrement W2557304609 · doi:10.1186/s12891-016-1349-4

Discordance between self-reported arthritis and musculoskeletal signs and symptoms in older women

2016· article· en· W2557304609 sur OpenAlexaboutno aff
TKT Lo, Lynne Parkinson, Michelle Cunich, Julie Byles

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of QueenslandHunter Medical Research InstituteAustralian Government
Mots-clésMedicineArthritisRheumatologyPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Arthritis is a gendered disease where women have a higher prevalence and more disability than men with arthritis of the same age. Health survey data is a major source of information for monitoring of the burden of arthritis. The validity of self-reported arthritis and the determinants of its accuracy among women have not been thoroughly studied. The objectives of this study were to: 1) examine the agreement between self-report diagnosed arthritis and musculoskeletal signs and symptoms in community-living older women; 2) estimate the sensitivity, specificity, and predictive values of self-reported arthritis; and 3) assess the factors associated with the disagreement. METHODS: A cross-sectional survey of women was undertaken in 2012-13. The health survey asked women about diagnosed arthritis and musculoskeletal signs and symptoms. Agreement between self-reported arthritis and musculoskeletal signs symptoms was measured by Cohen's kappa. Sensitivity, specificity, and predictive values of self-reported arthritis were estimated using musculoskeletal signs and symptoms as the reference standard. Factors associated with disagreement between self-reported arthritis and the reference standard were examined using multiple logistic regression. RESULTS: There were 223 participants self-reported arthritis and 347 did not. A greater number of participants who self-reported arthritis were obese compared to those who did not report arthritis. Those who reported arthritis had worse health, physical functioning, and arthritis symptom measures. Among the 570 participants, 198 had musculoskeletal signs and symptoms suggesting arthritis (the reference standard). Agreement between self-reported arthritis and the reference standard was moderate (kappa = 0.41). Sensitivity, specificity, and positive and negative predictive values of self-reported arthritis in older women were 66.7, 75.5, 59.2, and 81.0% respectively. Regression analysis results indicated that false-positive is associated with better health measured by the Short Form 36 physical summary score, the Health Assessment Questionnaire disability index, or the Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index total score; whereas false-negative is negatively associated with these variables. CONCLUSION: While some women who reported diagnosed arthritis did not have recent musculoskeletal signs or symptoms, others with the signs and symptoms did not report diagnosed arthritis. Researchers should use caution when employing self-reported arthritis as the case-definition in epidemiological studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,354
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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