State-of-the-Art Review of Research on Ice Accretion Measurements and Modelling
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ice accretion on vessels and offshore structures is a serious operational hazard. Heavy ice accumulation on vessel's deck can influence the stability and potentially capsize smaller vessels. It also creates unsafe operational conditions on vessel and offshore platform decks. Accurate estimation of loads due to ice accretion is thus necessary. This paper presents a state-of- the-art review of existing literature related to ice accretion on vessels and offshore structures. Existing reports for field measurements of icing are reviewed. Model scale experiments to simulate the ice accretion are also reviewed. Various numerical methods and approaches for ice accretion prediction are critically reviewed. The review covers some key factors of the icing process such as spray flux and heat transfer models. There are few international codes and standards available that require the ice-going ships to have adequate intact stability, taking into consideration a prescribed level of icing on exposed weather decks, gangways, and projected lateral areas of the superstructure. The codes were developed based on the limited population of ships and ship types and were focused on specific geographic regions. In fact, there is little agreement among the codes. Moreover, the formulae rely mostly on data collected for smaller vessels, and extrapolation to the larger vessels used in oil and gas operations are questionable. The paper gives a brief review of the international codes and critiques the inadequate standard for ice accretion calculation for various types and sizes of vessels. The paper concludes by discussing some aspects of improved ice accretion prediction models that may be particularly relevant for larger vessels and offshore structures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle