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Enregistrement W2557306914 · doi:10.4043/27422-ms

State-of-the-Art Review of Research on Ice Accretion Measurements and Modelling

2016· article· en· W2557306914 sur OpenAlexafffund
Shafiul Mintu, David Molyneux, Dan Oldford

Notice bibliographique

RevueArctic Technology Conference · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIcing and De-icing Technologies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaDNV GLMemorial University of Newfoundland
Mots-clésAccretion (finance)IcingFreeboardMarine engineeringSubmarine pipelinePopulationExtrapolationIce formationMeteorologyEnvironmental scienceEngineeringGeologyGeotechnical engineeringAtmospheric sciencesGeographyPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ice accretion on vessels and offshore structures is a serious operational hazard. Heavy ice accumulation on vessel's deck can influence the stability and potentially capsize smaller vessels. It also creates unsafe operational conditions on vessel and offshore platform decks. Accurate estimation of loads due to ice accretion is thus necessary. This paper presents a state-of- the-art review of existing literature related to ice accretion on vessels and offshore structures. Existing reports for field measurements of icing are reviewed. Model scale experiments to simulate the ice accretion are also reviewed. Various numerical methods and approaches for ice accretion prediction are critically reviewed. The review covers some key factors of the icing process such as spray flux and heat transfer models. There are few international codes and standards available that require the ice-going ships to have adequate intact stability, taking into consideration a prescribed level of icing on exposed weather decks, gangways, and projected lateral areas of the superstructure. The codes were developed based on the limited population of ships and ship types and were focused on specific geographic regions. In fact, there is little agreement among the codes. Moreover, the formulae rely mostly on data collected for smaller vessels, and extrapolation to the larger vessels used in oil and gas operations are questionable. The paper gives a brief review of the international codes and critiques the inadequate standard for ice accretion calculation for various types and sizes of vessels. The paper concludes by discussing some aspects of improved ice accretion prediction models that may be particularly relevant for larger vessels and offshore structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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