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Enregistrement W2557315372 · doi:10.4043/27469-ms

Overview of the 2012 Iceberg Profiling Program

2016· article· en· W2557315372 sur OpenAlexafffundabout
Adel Younan, Freeman Ralph, Todd Ralph, Jonathon Bruce

Notice bibliographique

RevueArctic Technology Conference · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensCentre For Cold Ocean Resources Engineering
Organismes subventionnairesHibernia Management and Development Company
Mots-clésIcebergSubmarine pipelinePhotogrammetryMerge (version control)GeologyProfiling (computer programming)Marine engineeringData qualityEngineeringOceanographyComputer scienceRemote sensingSea ice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In June of 2012, a 25-day field program was carried out off the east coast of Newfoundland and Labrador with the objective of obtaining high quality 3D profiles of both grounded and freely floating icebergs. The motivation for collecting the data was to provide valuable information relating to the design of offshore platforms in iceberg-prone environments. Specifically, the data was originally acquired to provide insight regarding contact area growth as a function of penetration during a simulated impact with an offshore structure, and to assist in assessing the risk of topsides impact. The above water portion (sail) of the icebergs were profiled using photogrammetry while the below water portion of the icebergs (keel) were profiled using a multibeam system mounted on a remotely operated vehicle (ROV). The drift and rotation of the iceberg during the profiling process was derived using the above water photogrammetry, and was used to correct the below water multibeam data to account for the motion of freely floating icebergs. The drift and rotation was also used to merge the above and below water portions of the iceberg. An overview of the program and resulting data set is presented in this paper. Ultimately, twenty nine three dimensional iceberg profiles were obtained as a result of this work, providing significant improvements in the iceberg shape data available for input in the design of offshore platforms in regions where icebergs present a risk to these structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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