Estimating the required logistical resources to support the development of a sustainable corn stover bioeconomy in the <scp>USA</scp>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, the logistical resources required to develop a bioeconomy based on corn stover in the USA are quantified, including field equipment, storage sites, transportation and handling equipment, workforce, corn growers, and corn lands. These resources are essential to mobilize large quantities of corn stover from corn fields to biorefineries. The logistical resources are estimated over the lifetime of the biorefineries. Seventeen corn‐growing states are considered for the logistical resource assessment. Over 6.8 billion gallons of cellulosic ethanol can be produced annually from 108 million dry tons of corn stover in these states. The maximum number of required field equipment (i.e., choppers, balers, collectors, loaders, and tractors) is estimated to be 194 110 units with a total economic value of about $26 billion. In addition, 40 780 trucks and flatbed trailers would be required to transport bales from corn fields and storage sites to biorefineries with a total economic value of $4.0 billion. About 88 899 corn growers need to be contracted with an annual net income of over $2.1 billion. About 1903 storage sites would be required to hold 53.1 million dry tons of inventory after the harvest season. These storage sites would take up about 35 320.2 acres and 4077 loaders with an economic value of $0.4 billion would handle this inventory. The total required workforce to run the logistics operations is estimated to be 50 567. The magnitude of the estimated logistical resources demonstrates the economic and social significance of the corn stover bioeconomy in rural areas in the USA . © 2016 Society of Chemical Industry and John Wiley & Sons, Ltd
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle