Antiepileptic drugs and hyponatremia in older adults: Two population‐based cohort studies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the 30-day risk of hospitalization with hyponatremia associated with carbamazepine, valproic acid (V), phenytoin (P), or topiramate (T) use compared to nonuse in the outpatient setting among older adults. METHODS: We conducted two population-based, retrospective cohort studies in Ontario, Canada, between 2003 and 2015 using administrative health care databases of older adults. The first study compared carbamazepine users to a propensity-score matched group of antiepileptic drug nonusers, whereas the second compared V-P-T users to a propensity-score matched group of antiepileptic nonusers. The primary outcome was hospitalization with hyponatremia within 30 days of an antiepileptic prescription. RESULTS: The baseline characteristics between matched groups were similar in both cohorts. Carbamazepine use versus nonuse was associated with a higher 30-day risk of hospitalization with hyponatremia (82/21,191 [0.39%] versus 30/63,573 [0.05%]; relative risk [RR] 8.20, 95% confidence interval [CI] 5.40-12.46). Similarly, V-P-T use versus nonuse was associated with a higher 30-day risk of hospitalization with hyponatremia (34/20,155 [0.17%] versus 26/40,310 [0.06%]; RR 2.62, 95% CI 1.57-4.36). SIGNIFICANCE: Older adults prescribed carbamazepine and V-P-T have a higher risk of being hospitalized with hyponatremia compared to other adults with similar indicators of baseline health who were not prescribed antiepileptic drugs. Physicians should be mindful of this risk; when a patient presents to a hospital with symptomatic hyponatremia these drugs should be considered as potential causes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».