The Pazifizierungsaktion as a Catalyst of Anti-Jewish Violence. A Study in the Social Dynamics of Fear
Notice bibliographique
Résumé
Recently the historian Christoph Dieckmann has pointed to what he regards as an ongoing weakness in scholarship on the Holocaust. While historians have made tremendous advances in understanding and reconstructing the Jewish experience of genocide, he states, the same cannot be said for their approach to the non-Jewish world. This observation may serve as a fitting point of departure into the subject examined here: peasant violence towards Jews who sought shelter in the Polish countryside between 1942 and 1945. In Polish historiography, there have been several publications in the last 15 years dealing with Polish society and the Holocaust, and these have done a great deal to bring the perspective of the Polish-Jewish victim into the national consciousness. A dominant motif in this reappraisal has been a stress on the experience of Jewish ‘fear’ during and after the war, a trend recently modified by the historian Marcin Zaremba, who has used an umbrella concept, the ‘great fear’, to integrate the social anxieties of various ethnic and social groups in the immediate post-war period in Poland. Drawing from a comprehensive set of sources that survived for the vincity of Radomyśl Wielki, this article will reconstruct the context of ‘Polish’fear in more depth and track its fluctuations within a broader canvas of ‘social processes and social dynamics’. These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,023 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».