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Enregistrement W2557388614 · doi:10.5195/jyd.2007.362

The Promise of Autonomy Supportive Contexts to Promote Youth Participatory Competence

2007· article· en· W2557388614 sur OpenAlexaff
Margaret Cargo, Tatiana Nedecheva, Nguyet Nguyen, Michel de la Durantaye

Notice bibliographique

RevueJournal of Youth Development · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Development and Social Support
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOperationalizationAutonomyCompetence (human resources)PsychologyYouth participationPositive Youth DevelopmentCitizen journalismCitizenshipPerceptionPublic relationsSocial psychologyPolitical scienceDevelopmental psychologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A municipal youth citizenship initiative was implemented with the aim of providing adolescents with autonomy supportive contexts to plan and implement activities that were meaningful to youth and contributed to the collective good. The study purpose was to assess whether autonomy support, operationalized as instrumental practitioner support, influenced youth perceptions of participatory group competence beyond individual level factors. Youth participated in groups of 8 to 20 peers with practitioners facilitating youth participation in collective decision-making, planning and activity implementation. Cross-sectional surveys were completed by 79 of 113 eligible youth participants actively involved in the citizenship initiative implemented during the 2003-04 school year. Practitioner support was significantly related to participatory group competence, beyond perceived self-efficacy and age. Study findings suggest that there may be some merit to the implementation of youth citizenship initiatives that create autonomy supportive contexts and allow youth the opportunity to develop their participatory competence. Experiences such as this may allow young people to flourish as individuals and citizens and thus realize their full potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,559
Score d'incertitude au seuil0,845

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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