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Enregistrement W2557392070 · doi:10.4043/27356-ms

Improved Added Mass Modeling for Ship-Ice Interactions Based on Numerical Results and Analytical Models

2016· article· en· W2557392070 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueArctic Technology Conference · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandCentre For Cold Ocean Resources Engineering
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdded massNumerical modelsMechanicsWork (physics)Function (biology)Marine engineeringComputer simulationEnvironmental scienceGeologyEngineeringMechanical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Global ice loads at different locations on a ship during rams into ice are a function of ship motions and added mass in addition to the failure mode and strength of the ice. In the literature, various analytical added mass models have been used for ship-ice interactions, which could lead to significant differences in the prediction of global ice loads on ships. In this work, an improved added mass model has been developed based on numerical results and existing analytical models. Added mass coefficients of three ice-going ships, CCGS Amundsen, CCGS Louis S. St-Laurent and MVArctic, were estimated using four analytical added mass models. It was found that the differences in added mass coefficients predicted by these models are significant and enhancements can be made. A body-exact numerical simulation tool based on the potential-flow theory, MAPS0, has been used to compute the added mass coefficients of the three vessels in the frequency domain and the results were used for the development of the improved added mass model. The improvement in the load predictions has been demonstrated by applying the new added mass model to the three vessels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,913
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle