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Enregistrement W2557394183 · doi:10.5539/gjhs.v9n6p195

Perceived Stress in Nurses: A Comparative Study

2016· article· en· W2557394183 sur OpenAlexvenueno aff
Rami Masa’Deh, Fadwa Alhalaiqa, Mohannad Eid AbuRuz, Ghadeer Al-Dweik, Hekmat Yousef Al‐Akash

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare professionals’ stress and burnout
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChecklistMedicineNursingArabicAffect (linguistics)Scale (ratio)Mental healthStress (linguistics)Family medicinePsychiatryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this study is to assess the perceived stress in nurses working in various departments including mental health and psychiatric nurses in Jordan and compare the all together.METHODS: Using a non-random convenience sample, 310 nurses working in various departments in Jordan representing five different hospitals were included. Nurses answered the Arabic Version of Perceived Stress Scale 10-Items Questionnaire (PSS10) and a Characteristic Checklist.RESULTS: This study showed that nurses working in psychiatric departments perceived the highest stress levels followed by oncology nurses (ONs), ICU/CCU, and ER nurses respectively. Medical and surgical nurses reported the lowest level of stress.CONCLUSIONS: This study showed that psychiatric nurses have the highest levels of stress among all participated nurses. This might lead to dissatisfaction with the work and high rates of burn out and turn over. All these factors can easily affect patients care and safety issue, especially psychiatric patients. It is highly recommended that nurse managers and policy makers pay a particular attention to this phenomenon and looking for causes of such high level of stress is important.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,525
Écart entre enseignants0,408 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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