Mortality in HIV-Infected Alcohol and Drug Users in St. Petersburg, Russia
Notice bibliographique
Résumé
In Russia, up to half of premature deaths are attributed to hazardous drinking. The respective roles of alcohol and drug use in premature death among people with HIV in Russia have not been described. Criminalization and stigmatization of substance use in Russia may also contribute to mortality. We explored whether alcohol, drug use and risk environment factors are associated with short-term mortality in HIV-infected Russians who use substances. Secondary analyses were conducted using prospective data collected at baseline, 6 and 12-months from HIV-infected people who use substances recruited between 2007-2010 from addiction and HIV care settings in a single urban setting of St. Petersburg, Russia. We used Cox proportional hazards models to explore associations between 30-day alcohol hazardous drinking, injection drug use, polysubstance use and environmental risk exposures (i.e. past incarceration, police involvement, selling sex, and HIV stigma) with mortality. Among 700 participants, 59% were male and the mean age was 30 years. There were 40 deaths after a median follow-up of 12 months (crude mortality rate 5.9 per 100 person-years). In adjusted analyses, 30-day NIAAA hazardous drinking was significantly associated with mortality compared to no drinking [adjusted Hazard Ratio (aHR) 2.60, 95% Confidence Interval (CI): 1.24-5.44] but moderate drinking was not (aHR 0.95, 95% CI: 0.35-2.59). No other factors were significantly associated with mortality. The high rates of short-term mortality and the strong association with hazardous drinking suggest a need to integrate evidence-based alcohol interventions into treatment strategies for HIV-infected Russians.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».