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Enregistrement W2557441042

MID-TERM REVISION RISK OF PRIMARY MODULAR TOTAL HIP REPLACEMENT STEM FINDINGS FROM THE CANADIAN JOINT REPLACEMENT REGISTRY

2016· article· en· W2557441042 sur OpenAlexaffabout
Éric Bohm, Michael Dunbar, Bassam A. Masri, Emil H. Schemitsch, James Waddell, Katy Molodianovitsh, Huang Ji, GJ Webster

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery-british Volume · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensManitoba Beekeepers' Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNiceTotal hip replacementDatabaseArthroplastyPhysical therapySurgeryComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modular total hip arthroplasty (MTHA) stems were introduced in order to provide increased intra-operative flexibility for restoring hip biomechanics, improving stability and potentially reducing revision risk. However, the additional interface at the neck-body junction provides another location for corrosion or mechanical failure of the stem. To delineate the mid term revision risk of MTHA stems, we examined data from the Canadian Joint Replacement Registry (CJRR) at the Canadian Institute for Health Information (CIHI). Kinectiv, Profemur and Rejuvenate modular stems were identified from CJRR records submitted between 2004 and 2014. Revision status was determined by examining the discharge abstract database (DAD) also housed by CIHI, which collects information on all revisions, regardless of whether the procedure was submitted to CJRR. A total of 2446 modular stems were identified with a mean follow up of 4.2 years (range 0 to 10). Their usage peaked in 2012 (the first year of mandatory CJRR form submission for BC, ON and MB), and dropped rapidly thereafter. A total of 155 (6.3%) were revised. This consisted of 5/301 Kinectiv (1.7%), 141/2050 ProFemur (6.9%), and 9/96 Rejuvenate (9.4%) stems. As a group, this falls below the National Institute for Clinical Excellence (NICE) guidelines of 95% survival at 10 years. While MTHA stems were introduced to improve outcomes and reduce revision risk, our findings of a 6.3% revision risk at a mean follow up of 4.2 years does not appear to support this.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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