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Enregistrement W2557451664 · doi:10.1186/s13223-016-0166-5

Gene mutations responsible for primary immunodeficiency disorders: A report from the first primary immunodeficiency biobank in Iran

2016· article· en· W2557451664 sur OpenAlexvenueno aff
Saba Sheikhbahaei, Roya Sherkat, Dirk Roos, Majid Yaran, Somayeh Najafi, Alireza Emami Naeini

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunodeficiency and Autoimmune Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIsfahan University of Medical Sciences
Mots-clésPrimary immunodeficiencyCommon variable immunodeficiencyImmunodeficiencyMedicineBiobankChronic granulomatous diseasePediatricsImmunologyInternal medicineDiseaseImmune systemBiologyAntibodyBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Primary immunodeficiency (PID) is a heterogeneous group of inheritable genetic disorders with increased susceptibility to infections, autoimmunity, uncontrolled inflammation and malignancy. Timely precise diagnosis of these patients is very essential since they may not be able to live with their congenital immunity defects; otherwise, they could survive with appropriate treatment. DNA biobanks of such patients could be used for molecular and genetic testing, facilitating the detection of underlying mutations in known genes as well as the discovery of novel genes and pathways. METHODS: According to the last update of the International Union of Immunological Societies (IUIS) classification, patients are registered in our biobank during a period of 15 years. All patients' data were collected via questionnaire and their blood samples were taken in order to extract and protect their DNA content. RESULTS: Our study comprised 197 patients diagnosed with PID. Antibody deficiency in 50 patients (25.4%), phagocytic defect in 47 patients (23.8%) and combined immunodeficiency with associated/syndromic feature in 19 patients (9.6%) were the most common PID diagnoses, respectively. The most common variant of PID in our study is common variable immunodeficiency, which accounted for 20 cases (10.1%), followed by chronic mucocutaneous candidiasis in 15 patients (7.9%) and congenital neutropenia in 13 patients (7%). Mean age at onset of disease was 4 years and mean age of diagnosis was 9.6 years. The average diagnostic delay was 5.5 years, with a range of 6 months to 46 years. Parental consanguinity and history of PID in family were observed in 70.2 and 48.9% of the patients, respectively. The majority of PID patients (93.3%) were from families with low socioeconomic status. CONCLUSION: This prospective study was designed to establish a PID Biobank in order to have a high quality DNA reservoir of these patients, shareable for international diagnostic and therapeutic collaborations. This article emphasizes the need to raise the awareness of society and general practitioners to achieve timely diagnosis of these patients and prevent current mismanagements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,687
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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