Sirukumab: A Potential Treatment for Mood Disorders?
Notice bibliographique
Résumé
Convergent evidence indicates that abnormalities in the innate immune system may be pertinent to the pathogenesis, phenomenology, and possible treatment of several mental disorders. In keeping with this view, the targeting of interleukin-6 with the human monoclonal antibody sirukumab may represent a possible treatment and disease modification approach, for adults with brain-based disorders (e.g., major depressive disorder). A PubMed/Medline database search was performed using the following search terms: sirukumab; anti-IL-6; IL-6; major depressive disorder; inflammation. A systematic review was conducted of both preclinical and clinical trials reporting on the pharmacology of sirukumab or investigating the efficacy of targeting IL-6 signaling. Overall, sirukumab has been reported to be a safe and well-tolerated agent, capable of modulating the immune response in healthy populations as well as in subjects with inflammatory disorders (e.g., rheumatoid arthritis). Sirukumab's effects on cytokine networks as part of the innate immune system provide a coherent rationale for possible application in neuropsychiatric disorders with possible benefits across several domains of the biobehavioral Research Domain Criteria matrix (e.g., general cognitive processes, positive valence systems). Amongst individuals with complex brain-based disorders (e.g., mood disorders), the dimensions/domains most likely to benefit with sirukumab are negative valence disturbances (e.g., anxiety, depression, rumination), positive valence disturbances (e.g., anhedonia) as well as general cognitive processes. We suggest that sirukumab represents a prototype and possibly a proof-of-concept that agents that engage IL-6 targets have salutary effects in psychiatry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».