Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to illustrate the value of the outsourcing life cycle, as described in several industry models, including ISO 37500. Design/methodology/approach The authors present a comparison of outsourcing life cycles to provide an overview of current practices in the global outsourcing industry. Findings Several outsourcing life cycles have been defined by industry associations such as the International Association of Outsourcing Professionals (IAOP) and the National Outsourcing Association (NOA). Academic research has created several outsourcing life cycles, notably the model from the London School of Economics (Cullen and Willcocks, 2005). Finally, commercial models have been defined, for example the Vendor and Sourcing Management model from IDC (2014). Research limitations/implications Researchers will find the overview of different life cycles useful in assessing maturity of outsourcing organizations. Practical implications Practitioners will find the detailed description of ISO 37500 and the comparative life cycles to be illustrative of different approaches to managing outsourcing transactions. Both buyers and providers will be able to compare their own life cycle to industry standards. Originality/value Little or no research has been conducted on how outsourcing life cycles contribute to effective outsourcing. This paper provides a foundation for such research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».