Calorespirometry reveals that goldfish prioritize aerobic metabolism over metabolic rate depression in all but near-anoxic environments
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic rate depression (MRD) has long been proposed as the key metabolic strategy of hypoxic survival, but surprisingly the effects of changes in hypoxic O2 tensions (PwO2) on MRD are largely unexplored. We simultaneously measured the O2 consumption rate (ṀO2) and metabolic heat of goldfish using calorespirometry to test the hypothesis that MRD is employed at hypoxic PwO2s and initiated just below Pcrit, the PwO2 below which ṀO2 is forced to progressively decline as the fish oxyconforms to decreasing PwO2. Specifically, we used closed-chamber and flow-through calorespirometry together with terminal sampling experiments to examine the effects of PwO2 and time on ṀO2, metabolic heat and anaerobic metabolism (lactate and ethanol production). The closed-chamber and flow-through experiments yielded slightly different results. Under closed-chamber conditions with a continually decreasing PwO2, goldfish showed a Pcrit of 3.0±0.3 kPa and metabolic heat production was only depressed at PwO2 between 0 and 0.67 kPa. Under flow-through conditions with PwO2 held at a variety of oxygen tensions for 1 and 4 h, goldfish also initiated MRD between 0 and 0.67 kPa but maintained ṀO2 to 0.67 kPa, indicating that Pcrit is at or below this PwO2. Anaerobic metabolism was strongly activated at PwO2 ≤1.3 kPa, but only used within the first hour at 1.3 and 0.67 kPa as anaerobic end-products did not accumulate between 1 and 4 h exposure. Taken together, it appears that goldfish reserve MRD for near-anoxia, supporting routine metabolic rate at sub-Pcrit PwO2s with the help of anaerobic glycolysis in the closed-chamber experiments, and aerobically after an initial (<1 h) activation of anaerobic metabolism in the flow-through experiments, even at 0.67 kPa PwO2.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».