Geographic variation in genetic and demographic performance: new insights from an old biogeographical paradigm
Notice bibliographique
Résumé
The 'centre-periphery hypothesis' (CPH) is a long-standing postulate in ecology that states that genetic variation and demographic performance of a species decrease from the centre to the edge of its geographic range. This hypothesis is based on an assumed concordance between geographical peripherality and ecological marginality such that environmental conditions become harsher towards the limits of a species range. In this way, the CPH sets the stage for understanding the causes of distribution limits. To date, no study has examined conjointly the consistency of these postulates. In an extensive literature review we discuss the birth and development of the CPH and provide an assessment of the CPH by reviewing 248 empirical studies in the context of three main themes. First, a decrease in species occurrence towards their range limits was observed in 81% of studies, while only 51% demonstrated reduced abundance of individuals. A decline in genetic variation, increased differentiation among populations and higher rates of inbreeding were demonstrated by roughly one in two studies (47, 45 and 48%, respectively). However, demographic rates, size and population performance less often followed CPH expectations (20-30% of studies). We highlight the impact of important methodological, taxonomic, and biogeographical biases on such validation rates. Second, we found that geographic and ecological marginality gradients are not systematically concordant, which casts doubt on the reliability of a main assumption of the CPH. Finally, we attempt to disentangle the relative contribution of geographical, ecological and historical processes on the spatial distribution of genetic and demographic parameters. While ecological marginality gradients explain variation in species' demographic performance better than geographic gradients, contemporary and historical factors may contribute interactively to spatial patterns of genetic variation. We thereby propose a framework that integrates species' ecological niche characteristics together with current and past range structure to investigate spatial patterns of genetic and demographic variation across species ranges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».