Pharmacological characterization of a high-affinity p-tyramine transporter in rat brain synaptosomes
Notice bibliographique
Résumé
p-Tyramine is an archetypal member of the endogenous family of monoamines known as trace amines, and is one of the endogenous agonists for trace amine-associated receptor (TAAR)1. While much work has focused on the function of TAAR1, very little is known about the regulation of the endogenous agonists. We have previously reported that p-tyramine readily crosses lipid bilayers and that its release from synaptosomes is non-exocytotic. Such release, however, showed characteristics of modification by one or more transporters. Here we provide the first characterization of such a transporter. Using frontal cortical and striatal synaptosomes we show that p-tyramine passage across synaptosome membranes is not modified by selective inhibition of either the dopamine, noradrenaline or 5-HT transporters. In contrast, inhibition of uptake-2 transporters significantly slowed p-tyramine re-uptake. Using inhibitors of varying selectivity, we identify Organic Cation Transporter 2 (OCT2; SLC22A2) as mediating high affinity uptake of p-tyramine at physiologically relevant concentrations. Further, we confirm the presence of OCT2 protein in synaptosomes. These results provide the first identification of a high affinity neuronal transporter for p-tyramine, and also confirm the recently described localization of OCT2 in pre-synaptic terminals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».