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Enregistrement W2557498829 · doi:10.1107/s2053273314084745

XAS at the Canadian Macromolecular Crystallography Facility

2014· article· en· W2557498829 sur OpenAlexaffabout
Julien J. H. Cotelesage, Paweł Grochulski, Michel Fodje, James Gorin, Kathryn Janzen, Shaun Labiuk, Graham N. George, Ingrid J. Pickering

Notice bibliographique

RevueActa Crystallographica Section A Foundations and Advances · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueEnzyme Structure and Function
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanCanadian Light Source (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésX-ray absorption spectroscopyExtended X-ray absorption fine structureCrystallographyBeamlineAbsorption spectroscopyMaterials scienceAbsorption (acoustics)DiffractionX-ray crystallographyChemistryPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent additions to the Canadian Macromolecular Crystallography Facility have expanded the capabilities of its bending magnet beamline. It is now possible to perform x-ray absorption spectroscopy (XAS) on crystals. A wide range of biologically relevant metals can be further studied, supplementing diffraction data. XAS can be used to determine if metalloproteins are photoreducing during diffraction data collection. The geometries of metal complexes can also be inferred with near-edge and EXAFS data, often more accurately than crystallography. CMCF-BM can be employed to do the abovementioned techniques on powder and solution samples that contain a metal of interest. One XAS-based technique that shows promise is single crystal plane polarized EXAFS. This technique combines crystallographic data with the findings from XAS to yield a high resolution three dimensional atomic model. More recently a number of the procedural steps required for the acquisition of XAS-based data have been automated in the MxDC software suite. These changes to data collection make it easier for users new to these disciplines to run the XAS-based experiments. By having the necessary equipment to do XAS at a protein crystallography facility, researchers who may not have had the opportunity delve into the field of XAS now can do so with minimal risk in terms of materials, funds and time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,533
Score d'incertitude au seuil0,940

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0080,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0060,003
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1140,029

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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