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Enregistrement W2557499939 · doi:10.1115/1.4035322

Insights on Heat Transfer at the Top of Steam Chambers in SAGD

2016· article· en· W2557499939 sur OpenAlexafffundabout
Helen Pinto, Xin Wang, Ian D. Gates

Notice bibliographique

RevueJournal of Heat Transfer · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Calgary
Mots-clésPetroleum engineeringSteam-assisted gravity drainageSteam injectionHeat transferVolume (thermodynamics)Oil sandsThermocoupleHeat fluxHeat recovery steam generatorEnvironmental scienceMechanicsThermal power stationThermodynamicsWaste managementGeologyMaterials scienceEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Steam-assisted gravity drainage (SAGD) is the method of choice for producing oil from oil sands reservoirs. In this method, steam is injected into the formation and the oil, upon heating, is mobilized and driven under gravity to a production well. The accumulation of steam within the reservoir is referred to as the steam chamber. One of the critical issues confronting SAGD operators is the thermal efficiency, measured by the steam-to-oil ratio, of their operations since it directly ties to process costs. Using thermocouple profiles from observation wells on three SAGD fields in Alberta, we use error function fits to estimate the thermal conductivity of the shale above the oil formation (found to be from 0.33 to 3.81 W/mK), heat flux at the top of the steam chamber, vertical height of the steam/gas zone above the steam chamber, and accumulated gas volume present. A gas material balance is then derived to estimate the volume of gas that might be generated through in situ chemical processes. The results of the heat transfer analysis performed on the thermocouple data reveal that the gas co-injection during SAGD operations studied did not directly affect the heat transfer rate at the top of the steam chamber since the gas volume added was small. The results also show that a sufficiently large accumulation of gas at the top of the chamber lowers the heat flux at the edge of the chamber.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,295
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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