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Enregistrement W2557527097 · doi:10.1080/02660830.2016.1219479

Exhibiting activist disability history in Canada:<i>Out from under</i>as a case study of social movement learning

2016· article· en· W2557527097 sur OpenAlexaffabout
Kathryn Church, Danielle Landry, Catherine Frazee, Esther Ignagni, Mitchell Cindy, Melanie Panitch, Jennifer Patterson, Phillips Sandra, Terry Poirier, Karen Yoshida, Jijian Voronka

Notice bibliographique

RevueStudies in the Education of Adults · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Rights and Representation
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMovement (music)Social movementSociologyAdult educationGender studiesPsychologyPolitical sciencePedagogyAestheticsPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article introduces the exhibit called Out from Under: Disability, History and Things to Remember and positions it as a focal point for exploring questions of disability, museum exhibition and adult education. Created by the School of Disability Studies at Ryerson University in Toronto, Out from Under was the first public exhibit of disability history in Canada (2007–2014) and the first to be displayed at the prestigious Royal Ontario Museum. With adult education in mind, we unravel some of the strands of teaching and learning woven through this lengthy, creative project. Highlighting a complex blend of actors and forms of knowing, we consider the knowledge activated through exhibit creation as well as a subsequent formal study of visitor responses. We situate the whole project as a robust and rare example of social movement learning through practices that crossed the borders between disability/mad rights movements, an undergraduate programme of Disability Studies and a major Canadian museum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,534

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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