Quantification of anticholinergic and sedative drug load with the Drug Burden Index: a review of outcomes and methodological quality of studies
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The Drug Burden Index (DBI) is a non-invasive method to quantify patients' anticholinergic and sedative drug burden from their prescriptions. This systematic review aimed to summarise the evidence on the associations between the DBI and clinical outcomes and methodological quality of studies. METHODS: A search in PubMed and Embase (search terms: 'drug', 'burden', and 'index') was performed and experts were contacted. We excluded publications that did not report empirical results or clinical outcomes. Methodological quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Potential omissions of relevant clinical outcomes and populations were studied. RESULTS: Of the 2998 identified publications, 21 were eligible. Overall, methodological quality of studies was good. In all but one study, adjustment was made for prevalent co-morbidity. The DBI was examined in diverse older individuals, i.e. both males and females from different settings and countries. However, no studies were conducted in other relevant patient groups, e.g. psychiatric patients. Exposure to anticholinergic and sedative drugs was thoroughly ascertained, though the specific calculation of the DBI differed across studies. Outcomes were assessed from medical records, record linkage or validated objective tests or questionnaires. Many studies found associations between the DBI and outcomes including hospitalisation, physical and cognitive function. Cognitive function and quality of life were understudied and the number and scope of longitudinal studies was limited. CONCLUSIONS: An accumulating body of evidence supports the validity of the DBI. Longitudinal studies of cognitive function and quality of life and in other patient groups, e.g. psychiatric patients, are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,066 | 0,223 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».