MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2557590123 · doi:10.3354/meps11999

High growth and low corticosterone in food-supplemented Atlantic puffin Fratercula arctica chicks under poor foraging conditions

2016· article· en· W2557590123 sur OpenAlexaboutno aff
MG Fitzsimmons, Megan E. Rector, DW McKay, AE Storey

Notice bibliographique

RevueMarine Ecology Progress Series · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeabirdBiologyPredationForagingEcologyCapelinZoologyFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MEPS Marine Ecology Progress Series Contact the journal Facebook Twitter RSS Mailing List Subscribe to our mailing list via Mailchimp HomeLatest VolumeAbout the JournalEditorsTheme Sections MEPS 565:217-226 (2017) - DOI: https://doi.org/10.3354/meps11999 High growth and low corticosterone in food-supplemented Atlantic puffin Fratercula arctica chicks under poor foraging conditions Michelle G. Fitzsimmons1,*, Megan E. Rector1, Donald W. McKay2, Anne E. Storey3 1Cognitive and Behavioural Ecology Graduate Program, Memorial University of Newfoundland, St. John's, NL A1B 3X7, Canada 2Faculty of Medicine, Memorial University of Newfoundland, St. John's, NL A1B 3V6, Canada 3Departments of Psychology and Biology, Memorial University of Newfoundland, St. John's, NL A1B 3X9, Canada *Corresponding author: mgfitzsimmons@gmail.com ABSTRACT: Prey availability around seabird breeding colonies is often unpredictable, with prey fluctuating in both abundance and distribution. This study examined the effects of natural and experimentally altered food intake on growth and physiological condition in Atlantic puffin Fratercula arctica chicks during 3 breeding seasons. Previous studies have shown that food-supplemented chicks generally do not gain more mass than control chicks, because parents of food-supplemented chicks reduce their provisioning effort in response to the decreased food requirements of their offspring. In contrast, food-supplemented chicks in this study gained significantly more mass per day and had greater tarsus and wing growth than control chicks. Consistent with available information on capelin spawning, our results suggest that prey availability was generally so poor that parents could not reduce provisioning effort, even when extra food was provided. Corticosterone was significantly higher in control chicks compared with food-supplemented chicks, which is consistent with some, but not all, previous studies. Chicks had lower mass when prey availability was poor, but this was associated with high corticosterone levels only when weather conditions were also poor. These results suggest that measuring multiple fitness indices can be useful for determining overall environmental conditions and can provide insight into how puffins are adjusting to changes within their ecosystem. KEY WORDS: Atlantic puffins · Chick growth · Corticosterone · Foraging conditions · Supplemental feeding Full text in pdf format PreviousNextCite this article as: Fitzsimmons MG, Rector ME, McKay DW, Storey AE (2017) High growth and low corticosterone in food-supplemented Atlantic puffin Fratercula arctica chicks under poor foraging conditions. Mar Ecol Prog Ser 565:217-226. https://doi.org/10.3354/meps11999 Export citation RSS - Facebook - Tweet - linkedIn Cited by Published in MEPS Vol. 565. Online publication date: February 17, 2017 Print ISSN: 0171-8630; Online ISSN: 1616-1599 Copyright © 2017 Inter-Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMarine Ecology Progress SeriesMême sujetAvian ecology and behaviorTravaux en français237 207