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Enregistrement W2557591055 · doi:10.1182/blood.v118.21.1981.1981

Immune Reconstitution After Antithymocyte Globulin (ATG)-Conditioned Hematopoietic Cell Transplantation (HCT)

2011· article· en· W2557591055 sur OpenAlexaff
Mark Bosch, Manveer Dhadda, Mette Hoegh-Petersen, Yiping Liu, Laura M Hagel, Peter Podgorny, Alejandra Ugarte-Torres, Joanne Luider, Iwona Auer-Grzesiak, Adnan Mansoor, James A. Russell, Jan Storek

Notice bibliographique

RevueBlood · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematopoietic Stem Cell Transplantation
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmune systemImmunologyCD8MyeloidTransplantationHematopoietic stem cell transplantationMedicineBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 1981 Introduction: Immune reconstitution after HCT is important for curbing infections and malignancy. ATG has been increasingly used to prevent graft-vs-host disease (GVHD), however, its impact on immune reconstitution has not been well studied. Here we studied (1) immune reconstitution after ATG-conditioned HCT, (2) compared it to non-ATG-conditioned HCT, and (3) determined factors influencing the immune reconstitution. Patients and Methods: Immune subset cell counts were determined on day 28, 56, 84, 180, 365 and 730 post transplant in 125 recipients of allogeneic filgrastim-mobilized blood stem cells who received ATG (Thymoglobulin, 4.5 mg/kg) during conditioning. The subset counts were also determined in 47 non-ATG-conditioned patients (otherwise similarly treated). Subset counts (in blood) and ATG levels (in serum) were quantified by flow cytometry. Mann-Whitney rank sum test was used to compare subset counts (1) in ATG-conditioned patients vs donors, (2) in ATG-conditioned patients vs non-ATG-conditioned patients, and (3) between subgroups of ATG-conditioned patients; Spearman rank correlation test was used to determine associations between subset counts and ordinal variables like ATG levels. Results: (1) After ATG-conditioned HCT, the counts of the following subsets normalized (became not significantly lower than in donors) by day 28: NK cells, monocytes, myeloid dendritic cells (MDCs), and plasmacytoid dendritic cells (PDCs). The counts of the following subsets normalized by day 84: memory/effector CD8 T cells, and CD4−CD8− T cells. The counts of naïve B cells normalized by day 180. The counts of the following subsets have not normalized by day 365 or 730: memory B cells (both isotype switched and unswitched), both naïve and memory/effector CD4 T cells, naïve CD8 T cells, CD4+CD8+ T cells, and invariant NKT (iNKT) cells. (2) Compared to non-ATG-conditioned HCT, counts of B cells, CD4 T cells and CD8 T cells were significantly lower after ATG-conditioned HCT on day 28. Thereafter, recovery of both naïve and memory B cells and memory/effector CD8 T cells was significantly faster in ATG-conditioned patients, leading to higher total B and higher total CD8 T cell counts on day 84 (Figure). On the contrary, recovery of naïve CD8 T cells and both naïve and memory/effector CD4 T cells was significantly slower, the latter leading to low total CD4 T cell counts throughout the first year (Figure). (3) Reconstitution after ATG-conditioned HCT was influenced by (a) the number of cells of the same subset transferred with the graft in case of increased memory B cells, naïve CD4 T cells, naïve CD8 T cells, iNKT cells and MDCs, (b) age of recipient in case of decreased naïve CD4 T cells and naïve CD8 T cells, (c) cytomegalovirus (CMV) serostatus of recipient in case of increased memory/effector T cells, (d) GVHD in case of increased naïve B cells, and (e) day 7 or 28 ATG levels in case of decreased T cell subsets. Conclusion: (1) Reconstitution after ATG conditioned HCT is very fast for NK cells, monocytes, MDCs and PDCs, fast for memory/effector CD8 T cells and CD4−CD8− T cells, slow for naïve B cells, and very slow for memory B cells, both naïve and memory/effector CD4 T cells, naïve CD8 T cells, CD4+CD8+ T cells and iNKT cells. (2) Compared to no ATG, the patients conditioned with ATG have lower counts of B and T cells on day 28. Thereafter, the ATG-conditioned patients have faster recovery of both naïve and memory B cells and memory/effector CD8 T cells, and slower recovery of both naïve and memory/effector CD4 T cells and naïve CD8 T cells. (3) Similar to what has been described for non-ATG-conditioned HCT, reconstitution after ATG-conditioned HCT is influenced by the number of the immune cells transferred with the graft, recipient age, recipient CMV serostatus and GVHD. Moreover, the reconstitution after ATG-conditioned HCT is influenced by ATG clearance. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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