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Enregistrement W2557622957 · doi:10.1021/acs.macromol.6b01805

Free Energy of a Polymer in Slit-like Confinement from the Odijk Regime to the Bulk

2016· article· en· W2557622957 sur OpenAlexaff
Jason S. Leith, Albert Kamanzi, David Sean, Daniel Berard, Andrew C. Guthrie, Christopher McFaul, Gary W. Slater, Hendrick W. de Haan, Sabrina Leslie

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanopore and Nanochannel Transport Studies
Établissements canadiensOntario Tech UniversityUniversity of OttawaMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPersistence lengthNanoscopic scaleScalingPhysicsPolymerEnergy landscapeStatistical physicsNanotechnologyOpticsChemical physicsMaterials scienceGeometryThermodynamicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We directly measure the free energy of confinement for semiflexible polymers from the nanoscale to bulk regimes in slit-like confinement. We use convex lens-induced confinement (CLiC) microscopy of DNA to directly count molecules at equilibrium in a single chamber of smoothly increasing height. Our data, acquired across a continuum of confinement regimes, provide a bridge with which to connect scaling theories established for qualitatively different regimes. We present new experimental data and simulations that connect the Odijk theory describing sub-persistence-length confinement, the interpolation model by Chen and Sullivan extending Odijk to moderate confinement, and the Casassa theory describing the transition from moderate confinement to bulk. Further, this work establishes a robust, quantitative platform for understanding and manipulating biopolymers at the nanoscale, with key applications and insights toward emerging genomic analysis tools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,284

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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