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Enregistrement W2557647483 · doi:10.4043/27432-ms

Overview of Measures Specifically Designed to Prevent Oil Pollution in the Arctic Marine Environment from Offshore Petroleum Activities

2016· article· en· W2557647483 sur OpenAlexaboutno aff
Sigurd R. Jacobsen, Karianne Haver, Ove Tobias Gudmestad, Øyvind Tuntland

Notice bibliographique

RevueArctic Technology Conference · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleumArcticEnvironmental planningScope (computer science)Work (physics)Marine pollutionChristian ministryNorwegianPetroleum industryMinistry of Foreign AffairsEnvironmental resource managementEnvironmental protectionEnvironmental scienceBusinessPollutionEngineeringPolitical scienceOceanographyEnvironmental engineeringComputer sciencePublic administrationGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Kiruna Ministerial Meeting of the Arctic Council in 2013 identified an action to develop an overview of the existing and potential technical and operational safety measures specifically designed to prevent oil pollution in the Arctic marine environment due to offshore petroleum activities. The Task Force on Arctic Marine Oil Pollution Prevention (TFOPP) was subsequently established and delivered its recommendations to the Iqaluit Ministerial Meeting in 2015. The report presented in this paper is a response to one of the recommendations. The report (Haver, 2015) was prepared by Proactima for the Norwegian Petroleum Safety Authority acting on behalf of the Norwegian Ministry of Foreign Affairs. The final report was delivered to the Ministry of Foreign Affairs for further processing within the Arctic Council. A comprehensive overview of measures has been established based on contributions from the industry and R&D institutions through a baseline survey in addition to reviewing open sources. The report endeavours to provide a broad overview, covering the most important areas subject to the scope of work. An objective of the report is to provide a catalogue of existing pollution prevention measures for petroleum activities in the Arctic and a basis for evaluating the need for development of new measures. The aim is to make best use of existing knowledge in operations and optimum use of resources when considering future research and development projects. The report demonstrates that extensive research and development initiatives have been ongoing for several decades related to enhancing the safety of offshore petroleum activities in the Arctic and cold climate regions. The report, although being a documentation of facts, presents observations, recommendations and suggestions for further work. The objective of this paper is to make the report known to the wider community of petroleum professionals with special interest in activity in the Arctic. The paper should provide sufficient information to motivate the community to review the report and make use of it where applicable. Note: This paper is an extract of the report (Haver, 2015) and the text is primarily taken directly from the report. The report has extensive references that are not included in this paper. The report is openly available for download at: http://www.ptil.no/getfile.php/PDF/Rapporter/Overview%20of%20measures_report_TFOPP.pdf

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0100,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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